Jacek Matulewski
Kurs języka R

Zajęcia dla studentów kognitywistyki i informatyki

Instalacja:
R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
Tworzenie po raz pierwszy notebooka w RStudio (instalacja niezbędnych pakietów)

Plan kursu:

1. Podstawy
   • Filmy
     • Typy danych i zmienne
     • Wektory
     • Quiz
     • Definiowanie funkcji
     • Operatory cz. 1
     • Operatory cz. 2
     • Quiz
     • Często używane funkcje
     • Quiz
     • Parametry statystyczne
     • Listy
     • Quiz
     • Instrukcje sterujące
     • Quiz
     • Definiowanie funkcji c.d.
     • Atrybuty
     • Zadania (do części 1)
   • Pliki
     • Notatnik
2. Wielowymiarowe typy danych
   • Filmy
     • Macierze i tablice
     • Operacje na macierzach
     • Czynniki
     • Ramki danych (typ data.frames)
     • Pliki CSV
     • Przykład obróbki danych
     • Skrypt R
     • Obsługa plików
     • Zadania (do części 2)
   • Pliki
     • Notatnik
     • Plik 1.csv wykorzystywany w części Przykład obróbki danych
   • Do dalszej nauki
     • Wczytywanie danych z Uniwersytetu Johna Hopkinsa na temat epidemii COVID-19
3. Podstawowe funkcje statystyczne w R
   Zastrzeżenie: Zakładam, że uczestnicy kursu znają podstawy statystyki i pojęcia z tej dziedziny.
   Poniższe filmy ich nie wyjaśniają, a jedynie pokazują jak obliczać podstawowe parametry
   statystyczne z użyciem R i jego pakietów.
   • Filmy
     • Graficzna analiza danych
     • Regresja liniowa
     • Kwarter Ascombe'a
     • Korelacja i inne parametry statystyczne zbiorów danych
     • Testowanie hipotez
     • Uzupełnienie: wielkość efektu
     • Przykład: analiza danych z eksperymentu w schemacie TGPP
     • Dalsze przykłady (zob. poniżej Ćwiczenia na rzeczywistych danych)
     • Prawo Benforda
   • Pliki
     • Notatnik
     • Pliki z danymi do przykładu analizy danych z eksperymentu w schemacie TGPP
     • Notatnik do przykładu TGPP
     • Testowanie hipotez: prezentacja i plakat
   • Do dalszej nauki
     • Test chi-kwadrat
     • Materiały do książki Discovering Statistics Using R
     • Kryteria MAGIC
4. Pakiety
   • Filmy
     • Instalacja pakietów i ich ładowanie
     • Pakiet dplyr - filtrowanie, sortowanie i przetwarzanie danych
     • Pakiet tidyr - szeroka i długa postać danych
     • Pakiet ggplot2 - wykresy
     • Pakiet stringi - operacje na łańcuchach
     • Pakiet caret - zob. uczenie maszynowe
     • Pakiet shiny - tworzenie interaktywnych aplikacji webowych:
       • cz. 1 - struktura aplikacji shiny
       • cz. 2 - widżety służące do kontroli parametrów
       • cz. 3 - przechowywanie stanu aplikacji
       • cz. 4 - przesyłanie plików; zakładki i układ siatki
   • Pliki
     • Notatnik
   • Do dalszej nauki
     • Galeria wykresów i diagramów z przykładami kodów
     • Pakiet maps - wizualizacja danych na mapach: tutorial
     • Mapy w ggplot2 - tutorial: podstawy, warstwy, układ
     • Pakiet knitr - przygotowywanie dokumentacji: tutorial, tutorial
     • Więcej o pakiecie shiny
5. Uczenie maszynowe
   • Filmy
     • Pakiet caret
     • Uczenie nadzorowane - Klasyfikacja
     • Uczenie nienadzorowane - Klasteryzacja
   • Pliki
     • Notatnik
     • Obliczanie kappa
6. Tworzenie pakietów i publikacja w CRAN
   • Tworzenie pierwszego pakietu (Fong Chun Chan's Blog)
   • Poradnik w R-bloggers
   • Strony pomocy do R Studio
7. Zadania
8. Ćwiczenia na rzeczywistych danych
   • Ankieta SUS
     
     • Opis krok po kroku
     • Dane (skany wypełnionych kwestionariuszy)
     • Notatnik
   • Zestaw zadań dotyczących danych z ankiety dotyczącej lęku w trakcie pierwszej fali epidemii COVID-19 (autor: Wojciech Sobczuk)
     • Zadania
     • Rozwiązania (zaglądać tylko w ostateczności)
9. Kolokwium
10. Ankieta oceny zajęć

Kody z zajęć
Playlista na YouTube

This class is supported by DataCamp

Strona osobista
Grupa (6 miesięcy)

Materiały online:

1. Oscar Baruffa Big Book of R
2. Benjamin S. Baumer, Daniel T. Kaplan, and Nicholas J. Horton Modern Data Science with R (2nd edition)
3. Brian S. Everitt, Torsten Hothorn A handbook of statistical analyses using R, z-lib.org (e-book)
4. Jakub Mućk Podstawowe komendy w pakiecie R

1. Marek Gągolewski Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, PWN 2016
2. Jared P. Lander R dla każdego. Zaawansowane analizy i grafika statystyczna, PWN 2018
3. Hadley Wickham, Garrett Grolemund Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych, Helion 2017
4. Andy Field Discovering Statistics Using R, Sage Publications Ltd 2012