Siła efektu d Cohena (wielkość efektu) dla dwóch grup

Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/Wielko%C5%9B%C4%87_efektu
Inne: https://statystykawpsychologii.blogspot.com/2020/10/wielkosc-efektu.html

Siła efektu to liczba odchyleń standardowych mieszczących się między średnimi z dwóch zbiorów danych (różnica średnich podzielona przez odchylenie standardowe [większe?]).
Mała - 0.2-0.3
Umiarkowana - 0.5
Duża - >0.8 (może być większa niż 1)
Siła efektu mówi o znaczeniu praktycznym różnicy. Istotność statystyczną różnicy (efektu przy próbach zależnych) można bowiem uzyskać, nawet gdy same różnice średnich są niewielkie, zwiększając wielkość próby. 

Do obliczenia siły efektu w R Studio można użyć pakietu effsize (dokumentacja: https://cran.r-project.org/web/packages/effsize/effsize.pdf)

Instalacja i ładowanie:
install.packages("effsize")
library(effsize)

Przykładowe obliczenia siły efektu dla prób niezależnych (paired = FALSE):

length(dane_B)
length(dane_K)

#Weryfikacja normalności
shapiro.test(dane_B)$p.value
shapiro.test(dane_K)$p.value

#Czy średnie wartości są istotnie różne?
#jeżeli oba rozkłady są normalne
t.test(dane_B,dane_K,paired = FALSE)
#jeżeli przynajmniej jeden rozkład nie jest normalny
wilcox.test(dane_B,dane_K,paired = FALSE)

#Siła efektu d Cohena
cohen.d(dane_B,dane_K,paired = FALSE)