Sztuczna Inteligencja i Systemy Ekspertowe.

Uprzejmie informuję, że w semestrze letnim 2021 roku prowadzę wykład kursowy (kod WDW) "Wstęp do Metod Sztucznej Inteligencji", przez jeden semestr (30 godzin).
Wykłady odbywają się w czwartki, godz. 8:30-10:00, na platformie Webex.
Wykładom towarzyszy pracownia komputerowa (24 godziny), prowadzona przez prof. Oleksandar Sokolova i dr Tomasza Piotrowskiego z Katedry Informatyki Stosowanej.
Informacje z USOS są tutaj, a tu jest forum dyskusyjne i link do informacji w Moodle.

Jest to część cyklu 6 wykładów związanych z kognitywistyką.

Wszystkich wykładów można wysłuchać w miarę niezależnie.

Egzamin będzie w formie pisemnej, na końcu wielu wykładów są przykładowe ogólne pytania, na egzaminie będą bardziej szczegółowe.
Egzamin: 24.06.2021, g. 8:30, zdalnie.
W tym pliku są numery pytań.
Lista pytań jest tutaj w formacie: nr indeksu i 10 numerów pytań. Każda odpowiedź będzie oceniana w skali 0-10 punktów, jest więc maksymalnie 100 punktów.
Pytania z numerami należy skopiować do swojego edytora, napisać odpowiedzi i wysłać mailem do mnie. Macie na to godzinę.

Wyniki z pierwszego terminu egzaminu 2021 są tutaj.

Egzamin poprawkowy odbędzie się w tradycyjnej formie 9/9/2021, g. 15:00, w sali 26. To duża sala więc można się w niej rozprzestrzenić. Ponieważ nie widziałem Was ani razu przed wejściem proszę pokazać dowód osobisty. .

Wyniki: (%punktów,ocena) = (90-100;5), (80-90;4+), (70-80;4), (60-70,3+), (50-60;3), (< 50;2).

Serdecznie zapraszam.
Włodzisław Duch


Orientacyjny plan wykładu


Sztuczna inteligencja i symboliczne modele działania umysłów


1. Wprowadzenie do metod AI  2. Szukanie  3. Zastosowania szukania  4. Reprezentacja wiedzy  5. Analiza języka naturalnego  6. Systemy doradcze  7. Modele umysłu i najbardziej ambitne projekty sztucznej inteligencji  8. Uczenie maszynowe (machine learning)  9. Filozoficzne problemy sztucznej inteligencji.

Notatki są w PowerPoint i będą zmieniane w czasie trwania wykładu.
Liczne odwołania do ciekawych zagadnień dotyczących sztucznej inteligencji AI + Machine Learning oraz AI w NLP oraz architektur kognitywnych są na inteligencji obliczeniowej.
Polecam też nowości o AI/ML na mojej stronie Flipboard.


1 Wprowadzenie do zagadnień AI, slajdy w PDF

Dowiązania zewnętrzne: Dokąd zmierza inteligencja obliczeniowa? | Polski wortal AI | Historia AI |

2 Szukanie - sformułowanie problemu slajdy w PDF

Aplety demonstrujące szukanie, planowanie itd.

3. Metody szukania.

15-tka, applet

4. Zastosowania metod opartych na szukaniu.

Strategia idź na całość
Test logiczny (karty Wasona)

Linki zewnętrzne: DARPA Urban Challenge, 3.11.2007 | Szachy z ciekawą wizualizacją

5. Reprezentacja wiedzy: wprowadzenie i reprezentacje logiczne.

29.05.2021; Webex podsumowanie wykładów 2-5

6. Inne formy reprezentacji wiedzy.

6.05.2021

7. Analiza języka naturalnego.

13.05.2021

Dowiązania zewnętrzne: Rozumienie języka naturalnego oraz AI w szukaniu informacji i NLP.
Konkurs Loebnera, 100,000$ dla twórcy programu do konwersacji, który oszuka sędziów; odbywa się co roku!

8. Systemy ekspertowe.

20.05.2021

Systemy Sztucznej Inteligencji rutynowo stosowane w praktyce medycznej, archiwum opencclinical.org.
Dowody twierdzeń wykonane za pomoca komputera: 4 barwy, geometria rzutowa, hipoteza Robbinsa - po 60 latach prób matematyków udowodnił ją program komputerowy EQP!
Gregory Chaitin twierdzi, że matematyka powinna być quasi-empiryczna, czyli tylko nieco mniej empiryczna niż fizyka ...
Mind reader, czyli jasnowidzący komputer ...

9. Superekspert Big CYC.

27.05.2021

CYCorp


10. Modele umysłu.

17.06.2021

Zunifikowane teorie poznania. Architektura poznawcza człowieka;
Projekty SOAR, Cog


11.  Uczenie maszynowe (machine learning)

Najważniejsze metody uczenia maszynowego: sieci neuronowe, dogłębna analiza informacji w bazach danych (data mining).

10.06.2021


12. Filozoficzne problemy sztucznej inteligencji

24.06.2021, egzamin.

Podsumowanie debaty: czy komputery mogą myśleć w formie posterów.


Włodzisław Duch