Ślad: • 08_korelacje

Korelacja i regresja

Writing /home/grochu/public_html/wiki/data/cache/5/543fc760556ae5a85f4ecd5ec5b8f9cf.i failed
Unable to save cache file. Hint: disk full; file permissions; safe_mode setting.
Writing /home/grochu/public_html/wiki/data/cache/5/543fc760556ae5a85f4ecd5ec5b8f9cf.metadata failed
Writing /home/grochu/public_html/wiki/data/cache/9/9e8ba00d32d1d229ff35369d88175436.i failed
Writing /home/grochu/public_html/wiki/data/cache/9/9e8ba00d32d1d229ff35369d88175436.metadata failed

Spis treści

Writing /home/grochu/public_html/wiki/data/cache/5/543fc760556ae5a85f4ecd5ec5b8f9cf.i failed
Unable to save cache file. Hint: disk full; file permissions; safe_mode setting.
  • '' Analyze'' → Regression → Linear
    Regresja liniowa, wsp. korelacji Pearsona, macierz kowariancji, przedziały ufności dla wsp. regresji liniowej.
  • Graphs → Interactive → Scatterplot, zakładka Fit
    Dopasowanie linii do wykresu rozrzutu.
  • Analyze → Correlate → Bivariate
    Wsp .korelacji Pearsona.

Zadanie 1

Dane wiek_wzrost.sav zawierają pomiary wzrostu oraz wieku.
Czy istnieje korelacja pomiędzy tymi zmiennymi? (sporządź wykres rozrzutu i wyznacz wsp. korelacji Pearsona)
Wyznaczyć krzywą regresji liniowej dla zmiennej wiek względem zmiennej wzrost.

Zadanie 2

W zbiorze danych Swiat95.sav wyznaczyć krzywą regresji liniowej dla zmiennej lifeexf względem zmiennych ferlitly oraz babymort.
To samo wykonać dla zmiennej lifeexpn względem zmiennej calories.
W którym przypadku prosta jest najlepiej dopasowana?