Przekształcenia danych

• Transform → Compute Variable
  nowa zmienna utworzona w oparciu o wartości danych zmiennych (przegląd funkcji).
• Transform → Recode into Same Variables
• Transform → Recode into Different Variables
  przemianowanie wartości zmiennej (lub zakresów zmiennych)
• Transform → Visual Binning
  wygodne narzędzie do dyskretyzacji zmiennych
• Transform → Random Number Generators
  ustawienia generatora liczb losowych
• Data → Aggregate Data
  grupowanie wartości zmiennych
• Data → Restructure
• Data → Transpose
  transponowanie zbioru danych

W zbiorze danych sondaz.sav utwórz:

• zmienną rok_ur stworzoną w oparciu zmienną age (sondaż był przeprowadzony w 1991 roku),
• zmienną id zawierającą numer obserwacji
• zmienną age2 która przyjmuje następujące wartości:
  • 1 („młody”) dla 0 ≤ age ≤ 30
  • 2 („wiek średni”) dla 30 < age ≤ 60
  • 3 („wiek średni”) dla age > 60
• zmienną age3 określającą danego respondenta jako 10, 20, 30, 40 latka.

Dodatkowo:

• wygeneruj zmienną o nazwie normalny zawierającą wartości z rozkładu normalnego N(2.5;5). Naszkicuj histogram tej zmiennej.
• wygeneruj zmienną o nazwie jednostajny zawierającą wartości z rozkładu jednostajnego na odcinku [0,1]. Narysuj histogram dla tej zmiennej.
• wygeneruj zmienną o nazwie jednostajny2 której każda wartość jest wartością poprzedniej obserwacji zmiennej jednostajny (funkcja lag()). Naszkicuj wykres rozrzutu dwóch zmiennych jednostajny oraz jednostajny2.

W zbiorze danych Dane o zatrudnieniu.sav:

• przelicz zarobki i zarobki początkowne z dolarów na PLN (zgodnie z aktualnymi cenami wymiany walut).
• zarob według wzoru:
  zarob= 100 * |zarobki_pocz - zarobki|/zarobki_pocz.

Definiowanie własnych formatów (np. waluty):
Edit → Options → Currency Options

Na podstawie pliku dane4.dat utwórz zbiór danych jedynki.sav zawierający zmienne:

• ile - liczba jedynek w każdej obserwacji
• Z - zmienna tekstowa o wartości „jeden” lub „zero” w zależności od wartości zmiennej v1 pod warunkiem, że v2 = 1

Na podstawie zbioru danych iris.sav utwórz nowy zbiór danych zawierający zmienne:

• gatunek
• s1 o wartości odpowiadającej średniej wartości długości płatka dla danego gatunku
• max_w1 o wartości odpowiadającej maksymalnej szerokości płatka dla każdego z gatunków
• liczba o wartości równej liczbie obserwacji w każdym z gatunków

Dodatkowo:

• wykonaj transpozycję otrzymanych danych
• wykonaj transpozycję otrzymanych danych nadając nazwy nowych zmiennych na podstawie zmiennej określającej gatunek.