Automatyzacja budowania, testowania i wdrażania aplikacji

• usługa Azure DevOps do automatyzacji procesów CI/CD
• buduje, testuje i wdraża aplikacje na różnych platformach
• obsługuje aplikacje webowe, desktopowe i mobilne
• umożliwia wdrożenia do chmury oraz środowisk lokalnych (on-premises)
• potoki mogą korzystać z agentów hostowanych przez Microsoft lub utrzymywanych samodzielnie

• CI - continuous integration (ciągła integracja): częste integrowanie zmian, automatyczne budowanie i testowanie kodu
• CD - continuous delivery (ciągłe dostarczanie): automatyczne przygotowanie i dostarczanie kolejnych wersji aplikacji
• potok może wdrażać aplikację na kolejne środowiska, np. testowe i produkcyjne
• automatyzacja pozwala szybciej wykrywać błędy i powtarzalnie wykonywać czynności

1. zmiana kodu w repozytorium
2. uruchomienie potoku
3. zbudowanie aplikacji i wykonanie testów
4. przygotowanie wyników budowania do wdrożenia
5. wdrożenie na środowisko testowe, a następnie produkcyjne
6. sprawdzenie wyników, raportów i stanu wdrożenia

Etapy i sposób uruchamiania zależą od konfiguracji projektu.

• pipeline - definicja zautomatyzowanego procesu
• stage - etap procesu, np. budowanie lub wdrożenie
• job - grupa kroków wykonywana przez agenta
• step - pojedynczy krok, np. skrypt lub gotowe zadanie
• agent - środowisko wykonujące zadania potoku
• potok można zdefiniować w pliku YAML przechowywanym w repozytorium

• agenty hostowane przez Microsoft ograniczają potrzebę samodzielnego zarządzania maszynami
• własne agenty (self-hosted) pozwalają utrzymywać środowisko wykonawcze we własnej infrastrukturze
• dostępne są środowiska Linux, macOS i Windows
• zadania i testy mogą działać równolegle, co przy odpowiednich zasobach skraca czas oczekiwania
• dostępna równoległość i koszty zależą od wybranej oferty

• budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji w wielu technologiach
• przykłady: Node.js, Python, Java, PHP, Ruby, C/C++ i .NET
• obsługa aplikacji Android i iOS
• możliwość uruchamiania zadań na różnych systemach operacyjnych
• budowanie obrazów kontenerów i publikowanie ich w rejestrach, np. Docker Hub i Azure Container Registry
• wdrażanie kontenerów na pojedyncze hosty lub do Kubernetes

• wdrożenia m.in. do Azure, AWS i Google Cloud oraz środowisk lokalnych
• przykładowe cele: Kubernetes, maszyny wirtualne, Azure Functions i Azure Web Apps
• możliwe wdrażanie wyników pochodzących z innych systemów CI, np. Jenkins
• integracja z GitHub: umożliwia automatyczne uruchamianie potoków w odpowiedzi na zdarzenia w repozytorium GitHub
• wtyczki rozszerzające, integracja raportowania z m.in. Slack i SonarCloud

Plik azure-pipelines.yml dla repozytorium zawierającego projekt .NET w katalogu głównym:

trigger:
  - main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

steps:
  - task: UseDotNet@2
    inputs:
      version: 8.x
  - script: dotnet build --configuration Release
    displayName: Budowanie
  - script: dotnet test --configuration Release
    displayName: Testy

• zmiana w gałęzi main uruchamia potok
• zadanie wykonywane jest na agencie Microsoft-hosted z systemem Ubuntu
• krok UseDotNet@2 udostępnia wskazaną wersję .NET SDK
• kolejne kroki budują projekt i uruchamiają testy
• przykład nie zawiera wdrożenia; można dodać je jako kolejny etap

• Azure Pipelines automatyzuje budowanie, testowanie i wdrażanie
• obsługuje różne języki, systemy operacyjne, kontenery i środowiska chmurowe
• etapy, warunki i zatwierdzenia pomagają kontrolować proces dostarczania
• YAML, integracja z GitHub i rozszerzenia ułatwiają dopasowanie potoku do projektu

• Azure Pipelines - strona produktu Microsoft
• Dokumentacja Azure Pipelines