Zbiór narzędzi, zaimplementowanych w języku C++, przeznaczonych do trenowania i testowania modeli klasyfikacyjnych. Opis wszystkich dostępnych ustawień wyświetlany jest przy uruchomieniu danego programu z opcją –help.

• ksearch pozwala na trenowanie i testowanie jednokierunkowych sieci neuronowych do zadań klasyfikacyjnych. Obok tradycyjnej sieci MLP, głównym modelem dostępnym w programie jest opisana w pracy sieć konstruktywistyczna C3S.
  Program dostarcza również metody do wstępnej transformacji danych (normalizacja, standaryzacja, binaryzacja za pomocą kodu Gray’a, klasteryzacja Hamminga) oraz narzędzia do przeprowadzania statystycznej oceny poprawności klasyfikacji (kroswalidacja).
  • ksearch-0.1.tar.gz - 21/12/2010

• datatools dostarcz narzędzia do generowania sztucznych danych (głównie funkcji boolowskich, w tym parzystości) oraz do manipulowania strukturą dostarczonych danych (zamiana formatu danych, dodanie szumu, usuwanie niespójnych wektorów, partycjonowanie danych na potrzeby kroswalidacji, itp.).
  • datatools-0.1.tar.gz - 21/12/2010

QPC Toolbox jest zbiorem skryptów przeznaczonych do środowiska Matlab. W ramach pakietu zaimplementowane zostały metody eksploracji danych bazujące na poszukiwaniu interesujących kierunków, narzędzia pomocne przy przeprowadzaniu testów statystycznych, narzędzia służące do wizualizacji oraz modele niektórych zaprezentowanych w pracy sieci neuronowych.
Najważniejsze skrypty wchodzące w skład pakietu QPC Toolbox:

Dokumentacja opisująca parametry konfiguracji poszczególnych skryptów dostępna jest po wywołaniu komendy help <nazwa skryptu>.

• qpc-toolbox-0.4.tgz - 23/09/2011
• qpc-toolbox-0.3.zip - 11/02/2010
• qpc-toolbox-0.2.zip - 01/02/2010 (wersja minimalna)
• qpc-toolbox-0.1.zip - 11/04/2008