~~NOCACHE~~
~~SLIDESHOW~~

====== Azure Pipelines ======

Automatyzacja budowania, testowania i wdrażania aplikacji

===== Czym jest Azure Pipelines? =====

  * usługa Azure DevOps do automatyzacji procesów **CI/CD**
  * buduje, testuje i wdraża aplikacje na różnych platformach
  * obsługuje aplikacje webowe, desktopowe i mobilne
  * umożliwia wdrożenia do chmury oraz środowisk lokalnych (on-premises)
  * potoki mogą korzystać z agentów hostowanych przez Microsoft lub utrzymywanych samodzielnie

===== CI i CD =====

  * **CI - continuous integration (ciągła integracja)**: częste integrowanie zmian, automatyczne budowanie i testowanie kodu
  * **CD - continuous delivery (ciągłe dostarczanie)**: automatyczne przygotowanie i dostarczanie kolejnych wersji aplikacji
  * potok może wdrażać aplikację na kolejne środowiska, np. testowe i produkcyjne
  * automatyzacja pozwala szybciej wykrywać błędy i powtarzalnie wykonywać czynności

===== Typowy przebieg potoku =====

  - zmiana kodu w repozytorium
  - uruchomienie potoku
  - zbudowanie aplikacji i wykonanie testów
  - przygotowanie wyników budowania do wdrożenia
  - wdrożenie na środowisko testowe, a następnie produkcyjne
  - sprawdzenie wyników, raportów i stanu wdrożenia

//Etapy i sposób uruchamiania zależą od konfiguracji projektu.//

===== Elementy potoku =====

  * **pipeline** - definicja zautomatyzowanego procesu
  * **stage** - etap procesu, np. budowanie lub wdrożenie
  * **job** - grupa kroków wykonywana przez agenta
  * **step** - pojedynczy krok, np. skrypt lub gotowe zadanie
  * **agent** - środowisko wykonujące zadania potoku
  * potok można zdefiniować w pliku **YAML** przechowywanym w repozytorium

===== Agenty i systemy operacyjne =====

  * agenty hostowane przez Microsoft ograniczają potrzebę samodzielnego zarządzania maszynami
  * własne agenty (self-hosted) pozwalają utrzymywać środowisko wykonawcze we własnej infrastrukturze
  * dostępne są środowiska **Linux, macOS i Windows**
  * zadania i testy mogą działać równolegle, co przy odpowiednich zasobach skraca czas oczekiwania
  * dostępna równoległość i koszty zależą od wybranej oferty

===== Języki, platformy, kontenery =====

  * budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji w wielu technologiach
  * przykłady: **Node.js, Python, Java, PHP, Ruby, C/C++ i .NET**
  * obsługa aplikacji **Android** i **iOS**
  * możliwość uruchamiania zadań na różnych systemach operacyjnych
  * budowanie obrazów kontenerów i publikowanie ich w rejestrach, np. **Docker Hub** i **Azure Container Registry**
  * wdrażanie kontenerów na pojedyncze hosty lub do **Kubernetes**

===== Wdrażanie aplikacji i integracja =====

  * wdrożenia m.in. do **Azure, AWS i Google Cloud** oraz środowisk lokalnych
  * przykładowe cele: **Kubernetes, maszyny wirtualne, Azure Functions i Azure Web Apps**
  * możliwe wdrażanie wyników pochodzących z innych systemów CI, np. Jenkins
  * integracja z GitHub: umożliwia automatyczne uruchamianie potoków w odpowiedzi na zdarzenia w repozytorium GitHub
  * wtyczki rozszerzające, integracja raportowania z m.in. **Slack** i **SonarCloud**

===== Przykład potoku YAML =====

Plik ''azure-pipelines.yml'' dla repozytorium zawierającego projekt .NET w katalogu głównym:

<code yaml>
trigger:
  - main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

steps:
  - task: UseDotNet@2
    inputs:
      version: 8.x
  - script: dotnet build --configuration Release
    displayName: Budowanie
  - script: dotnet test --configuration Release
    displayName: Testy
</code>

===== Jak działa przykład? =====

  * zmiana w gałęzi ''main'' uruchamia potok
  * zadanie wykonywane jest na agencie Microsoft-hosted z systemem Ubuntu
  * krok ''UseDotNet@2'' udostępnia wskazaną wersję .NET SDK
  * kolejne kroki budują projekt i uruchamiają testy
  * przykład nie zawiera wdrożenia; można dodać je jako kolejny etap

===== Podsumowanie =====

  * Azure Pipelines automatyzuje **budowanie, testowanie i wdrażanie**
  * obsługuje różne języki, systemy operacyjne, kontenery i środowiska chmurowe
  * etapy, warunki i zatwierdzenia pomagają kontrolować proces dostarczania
  * YAML, integracja z GitHub i rozszerzenia ułatwiają dopasowanie potoku do projektu

===== Źródło i dalsze informacje =====

  * [[https://azure.microsoft.com/en-us/products/devops/pipelines/|Azure Pipelines - strona produktu Microsoft]]
  * [[https://learn.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/|Dokumentacja Azure Pipelines]]