http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/ 2026-05-14T18:11:49+00:00 http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/ http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/umk.pl/~grochu/wiki/lib/tpl/bootstrap3/images/favicon.ico text/html 2017-10-02T09:18:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/doku.php?id=projects:models:qpc:qpc_ort:ppi_bicentral&rev=1506935881&do=diff QPC z członem ortogonalizacyjnym - dane UCI, f. Boolowskie - pierwszy kierunek Parametry niezmienne dla uczenia learningRate = 0.2 eps = 0.001 maxIterations = 1000 beta = 0.30 function = @(xx)f_bicentral(xx,beta,0,10) ppi function = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func) initiations = 10 text/html 2017-10-02T09:18:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/doku.php?id=projects:models:qpc:qpc_ort:ppi_ort_bicentral&rev=1506935881&do=diff QPC z członem ortogonalizacyjnym - dane UCI, f. Boolowskie - drugi kierunek Parametry niezmienne dla uczenia learningRate = 0.2 eps = 0.001 maxIterations = 1000 beta = 0.30 function = @(xx)f_bicentral(xx,beta,0,10) ppi function = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func) initiations = 10 text/html 2017-10-02T09:18:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/doku.php?id=projects:models:qpc:qpc_ort:ppi_orto_toy_fx4&rev=1506935881&do=diff QPC - Sztuczne dane + szum (Pierścienie, Gaussy) - drugi kierunek (człon ortogonalizacyjny) Parametry procedure = ppi-orto.0.1 dataname = circ2 vectors = 400 features = 2 learningRate = 0.100000 eps = 0.001000 maxIterations = 1000 function = @(xx)f_x4(xx,beta) ppi function = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func,wort,lambda) beta = 3.000000 initiations = 10.000000 text/html 2017-10-02T09:18:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/doku.php?id=projects:models:qpc:qpc_ort:qpc_ort&rev=1506935881&do=diff QPC with orthogonalization penalty term qpc_ort index text/html 2017-10-02T09:18:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://fizyka.umk.pl/~grochu/wiki/doku.php?id=projects:models:qpc:qpc_ort:qpc_toy_fx4&rev=1506935881&do=diff QPC - Sztuczne dane + szum (Pierścienie, Gaussy) - pierwszy kierunek Parametry uczenia procedure = ppi dataname = circ2 vectors = 400 features = 2 learningRate = 0.100000 eps = 0.001000 maxIterations = 1000 function = @(xx)f_x4(xx,beta) ppi function = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func) beta = 3.000000 initiations = 10.000000