QPC - Sztuczne dane + szum (Pierścienie, Gaussy) - drugi kierunek (człon ortogonalizacyjny)
Parametry
procedure = ppi-orto.0.1 dataname = circ2 vectors = 400 features = 2 learningRate = 0.100000 eps = 0.001000 maxIterations = 1000 function = @(xx)f_x4(xx,beta) ppi function = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func,wort,lambda) beta = 3.000000 initiations = 10.000000