QPC - Sztuczne dane + szum (Pierścienie, Gaussy) - drugi kierunek (człon ortogonalizacyjny)

procedure     = ppi-orto.0.1
dataname      = circ2
vectors       = 400
features      = 2
learningRate  = 0.100000
eps           = 0.001000
maxIterations = 1000
function      = @(xx)f_x4(xx,beta)
ppi function  = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func,wort,lambda)
beta          = 3.000000
initiations   = 10.000000