Uczenie: LVQ1 (z automatycznie dobierana stałą uczenia) + PCA (przyciaganie prototypow do składowej głównej)
Składanie projekcji: ortogonalizacja danych wejściowych względem poprzednio znalezionych kieronków
Wykresy pokazują wykresy rozrzutu wględem 3 pierwszych projekcji dające najmniejszy błąd treningowy klasyfikacji dla k=2 do 15 (liczba prototypów).
Każdy proces uczenia był inicjalizowany 5 razy.
Stare wyniki (22.02.2009r.)
Wyniki z poprawionymi pozycjami prototypow (24.02.2009r.)
Wykresy z granicami - diagram Voronoi (24.02.2009r.)
Drugi kierunek tylko dla zle sklasyfikowanych (28.02.2009r.)
Kombinacja LVQ z QPC (28.02.2009r.)
| Best projection 2 with k=13, acc 92.45 |
 |
| k=2, acc 88.68 |
 |
| Best projection 1 with k=11, acc 97.51 |
 |
| k=2, acc 96.49 |
 |
| Best projection 2 with k=7, acc 80.00 |
 |
| Best projection 2 with k=8, acc 65.42 |
 |
| Best projection 2 with k=9, acc 84.85 |
 |
| k=2, acc 83.50 |
 |
| Best projection 1 with k=7, acc 96.67 |
 |
| k=3, acc 96.00 |
 |
| Best projection 2 with k=20, acc 78.34 |
 |
| k=3, acc 76.90 |
 |
| Best projection 2 with k=3, acc 80.65 |
 |
| Best projection 2 with k=19, acc 78.11 |
 |
| Best projection 1 with k=2, acc 82.79 |
 |
| Best projection 1 with k=16, acc 53.52 |
 |
| Best projection 1 with k=9, acc 96.48 |
 |
| Best projection 1 with k=4, acc 92.71 |
 |
| Best projection 2 with k=18, acc 98.31 |
 |
| k=3, acc 95.51 |
 |
