Testy normalności:
Analyze
→ Descriptive Statistics
→ Explore
→ Graphs
→ Normality plots with tests
Analyze
→ Nonparametric Tests
→ 1-Sample K-S
Porównywanie średnich:
Analyze
→ Compare Means
→ One-Sample T Test
Analyze
→ Compare Means
→ Independent-Samples T Test
Analyze
→ Compare Means
→ Paired-Samples T Test
Analyze
→ Compare Means
→ One-Way ANOVA
Porównywanie rozkładów:
Analyze
→ Nonparametric Tests
→ 2 Independent Samples
Analyze
→ Nonparametric Tests
→ 2 Related Samples
Przeprowadź test normalności rozkładu zmiennych polulation
, log_pop
pochodzących ze zbioru danych Swiat95.sav
dla całego zbioru danych oraz po podziale na grupy względem zmiennej region
.
Dla zbioru danych pacjenci.sav sprawdź które z trzech zmiennych waga
, wzrost
i cukier
mają rozkład normalny.
Dla zbioru danych pomidory.sav zweryfikuj hipotezę:
średnia wysokość ostateczna wynosi 80 (na poziomie istotności 0.05).
Zbadaj czy na obroty miesięczne losowo wybranych punktów sprzedaży ma wpływ ich umiejscowienie.
Dane: mokotow.dat, praga.dat w tyś. PLN.
Oblicz miary opisowe dla każdej z prób.
Zweryfikuj hipotezę o równości średnich miesięcznych na poziomie istotności 0.05
Dla zbioru danych czytelnictwo.sav sprawdź czy:
Istnieje hipoteza, że chłopcy uzyskują lepsze wyniki ze sprawdzianów z matematyki niż dziewczynki.
Dane: chlopcy.dat, dziewczyny.dat zawierają średnie oceny z próby zawierającej po 10 uczniów i uczennic.
Sprawdzić, czy średnia może pochodzić z rozkładu normalnego.
Przyjmując, że prawdopodobieństwo popełnienia błędu jest nie większe niż 0.1, sprawdź czy można przyjąć hipotezę o równości średnich ocen dla dziewczynek i chłopców.
Dla zbioru danych Swiat95.sav
sprawdź czy:
W których krajach rodzi się więcej dzieci: katolickich, czy muzułmańskich?
Czy średnia długość życia kobiet różni się w sposób istotny od długości życia mężczyzn?
Dane osocze.sav zawierają pomiary czasu krzepnięcia osocza krwi dokonanego czterema różnymi metodami.
Czy średnie wartości wszystkich metod są takie same?