Zbiór narzędzi, zaimplementowanych w języku C++, przeznaczonych do trenowania i testowania modeli klasyfikacyjnych.
Opis wszystkich dostępnych ustawień wyświetlany jest przy uruchomieniu danego programu z
opcją –help.
QPC Toolbox jest zbiorem skryptów przeznaczonych do środowiska Matlab. W ramach pakietu zaimplementowane zostały metody eksploracji danych bazujące na
poszukiwaniu interesujących kierunków, narzędzia pomocne przy przeprowadzaniu testów statystycznych, narzędzia służące do wizualizacji oraz modele niektórych
zaprezentowanych w pracy sieci neuronowych.
Najważniejsze skrypty wchodzące w skład pakietu QPC Toolbox:
qpctrain.m | algorytm poszukiwania sekwencji interesujących rzutów poprzez optymalizację indeksu QPC |
qpc_config.m | konfiguracja algorytmu optymalizacji indeksu QPC |
qpctrain_proto.m | poszukiwanie sekwencji interesujących rzutów poprzez optymalizację indeksu QPC bazującego na prototypach (FastQPC) |
qpcnettrain.m | trening sieci QPC-NN |
clvqnettrain.m | trening, test oraz konfiguracja sieci cLVQ |
clvqnettest.m |
|
clvqnet_config.m |
Dokumentacja opisująca parametry konfiguracji poszczególnych skryptów dostępna
jest po wywołaniu komendy help <nazwa skryptu>.