Spis treści

QPC z członem ortogonalizacyjnym - dane UCI, f. Boolowskie - drugi kierunek

Parametry niezmienne dla uczenia

learningRate  = 0.2
eps           = 0.001
maxIterations = 1000
beta          = 0.30
function      = @(xx)f_bicentral(xx,beta,0,10)
ppi function  = @(wx)ppifunction(x,y,wx,func)
initiations   = 10

Zbiory danych

Najlepsze wyniki z 10 losowych inicjalizacji

Appendicitis

λ=0.5

Czerniak

λ=1.0

5-separowalna funkcja 4D (3765)

λ=0.1
λ=0.5
λ=1.0

6-separowalna funkcja 4D (10455)

λ=0.1
λ=0.5

6-separowalna funkcja 4D (22170)

λ=0.1

Glass-float

λ=1.0

Glass

λ=1.0

Iris

λ=0.1

Monks 1

λ=0.1
λ=0.5
λ=1.0
λ=1.0

Monks 2

λ=0.5

Monks 3

λ=0.1
λ=0.5
λ=1.0

Parity 10

λ=0.1
λ=0.5

Parity 9

λ=0.5

Pima Indians

λ=0.1

Sonar

λ=0.5

Voting

λ=0.1
λ=0.5

Wine

λ=0.1
Jeden ze znalezionych kierunków (dla λ=0.1)
dobrze zoseparowany ale poprzednie dozwiązanie ma większą wartość indeksu