===== Korelacja i regresja =====

  * '' Analyze'' -> ''Regression'' -> ''Linear'' \\ Regresja liniowa, wsp. korelacji Pearsona, macierz kowariancji, przedziały ufności dla wsp. regresji liniowej.
  *  ''Graphs'' -> ''Interactive'' -> ''Scatterplot'', zakładka ''Fit'' \\ Dopasowanie linii do wykresu rozrzutu.
  * ''Analyze'' -> ''Correlate'' -> ''Bivariate'' \\ Wsp .korelacji Pearsona.

==== Zadanie 1 ====

Dane [[http://www.fizyka.umk.pl/~grochu/spss/data/wiek_wzrost_1.sav|wiek_wzrost.sav]] zawierają pomiary wzrostu oraz wieku.\\
Czy istnieje korelacja pomiędzy tymi zmiennymi? (sporządź wykres rozrzutu i wyznacz wsp. korelacji Pearsona)\\
Wyznaczyć krzywą regresji liniowej dla zmiennej wiek względem zmiennej wzrost. 

==== Zadanie 2 ====

W zbiorze danych ''**Swiat95.sav**'' wyznaczyć krzywą regresji liniowej dla zmiennej ''**lifeexf**'' względem zmiennych ''**ferlitly**'' oraz ''**babymort**''.\\
To samo wykonać dla zmiennej ''**lifeexpn**'' względem zmiennej ''**calories**''.\\
W którym przypadku prosta jest najlepiej dopasowana?