PCA+LVQ - Wyniki wstepne - poprawionyme pozycje prototypów (24.02.2009r.)

Uczenie: LVQ1 (z automatycznie dobierana stałą uczenia) + PCA (przyciaganie prototypow do składowej głównej)

Składanie projekcji: ortogonalizacja danych wejściowych względem poprzednio znalezionych kieronków

Wykresy pokazują wykresy rozrzutu wględem 3 pierwszych projekcji dające najmniejszy błąd treningowy klasyfikacji dla k=2 do 15 (liczba prototypów). Każdy proces uczenia był inicjalizowany 5 razy.

Appendicitis

Best projection 3 with k=12, acc 91.51
projection 1, k=2, acc 87.74

Breast (without missing)

Best projection 2 with k=19, acc 97.66
projection 1, k=2, acc 96.34

Czerniak (training data)

Best projection 2 with k=11, acc 83.60

Glass

Best projection 2 with k=19, acc 66.82

Heart (whitout missing)

Best projection 2 with k=15, acc 84.85
projection 1, k=2, acc 83.16

Ionosphere

Iris

Best projection 3 with k=18, acc 97.33
projection 1, k=3, acc 96.00

L. Breast (bez brakujących)

Best projection 3 with k=14, acc 77.98
projection 2, k=2, acc 76.17

Monk's 1

Best projection 2 with k=3, acc 79.84

Monk's 2

Best projection 1 with k=4, acc 74.56

Monk's 3

Best projection 2 with k=3, acc 89.34

Parity 10

Best projection 1 with k=3, acc 51.66

Parity 8

Best projection 1 with k=3, acc 96.00

Thyroid (training data)

Best projection 1 with k=4, acc 93.61

Voting

Wine

Best projection 2 with k=20, acc 98.31
projection 2, k=3, acc 94.94